Page 1: 第1页 你好，欢迎。今天我们将共同探讨一个值得深思的商业案例：DeepLink。在人工智能浪潮席卷全球的背景下，这家公司采用了一种“反直觉”的策略，在AI营销领域实现了迅速崛起。本次研讨旨在剖析其商业模式的内在逻辑，及其对中国AI To B市场发展的启示。 Page 2: 第2页 首先，我们来审视DeepLink的基本定位。与众多将AI作为宣传口号的企业不同，DeepLink将其视为支撑业务运作的“骨骼结构”。这是一种根本性的差异。其AI系统的核心价值，并非创造一个复杂的工具让客户使用，而是在幕后进行精准的数据分析。这就好比一位经验丰富的星探，他并非教导演如何识人，而是直接从人海中筛选出最具潜力的演员名单。AI在这里扮演的正是这位星探的角色，它通过多维度分析，为品牌锁定“高ROI区间”的合作者，将复杂的过程转化为简洁高效的结果。 Page 3: 第3页 接下来，我们探讨其模式的核心——AI与服务的关系。DeepLink的创始人将其定义为一种乘法关系，即“AI × 人”，而非简单的加法或替代。在此模型中，AI如同一个强大的计算引擎，负责处理结构化、数据化的任务，例如识别目标受众和筛选创作者。然而，营销的成功不仅依赖于数据。人的角色，即“服务”，则在于处理非结构化、充满感性的部分。这包括对在地文化的深刻理解、内容的创意构思，以及与创作者建立情感连接。AI提供了决策的骨架，而人则为其注入血肉与灵魂。两者的结合，才构成了能够交付高质量结果的“最优解”。 Page 4: 第4页 为何DeepLink不直接销售其强大的AI工具？这背后是对市场现实的深刻洞察。我们可以构建一个比较模型来理解：在美国，高昂的人力成本使得任何能够节省工时的工具都具有直接的经济价值，企业愿意为效率付费，SaaS模式因此得以繁荣。然而，中国的劳动力结构截然不同。当一个AI工具宣称能“节省时间”时，许多决策者的第一反应可能是“我可以用人力来弥补”。这种“廉价人力”的现实，极大地压缩了纯工具型产品的定价权和生存空间。因此，DeepLink的结论是，在中国市场，单纯售卖工具如同缘木求鱼，客户真正需要的是能够保证增长的“结果”。这决定了“智能化服务”是当下更优越的商业模式。 Page 5: 第5页 这种以服务为先的模式，听起来似乎很“重”，与AI公司追求的“轻”模式背道而驰。但我们必须从动态演化的视角来审视。DeepLink的战略可以概括为：“短期靠人与AI结合驱动增长，长期靠AI的自我进化”。这里的“重”，是一种战略性的投资。每一次服务交付，从创作者匹配到效果复盘，所有过程都被结构化为数据，成为训练AI模型的养料。这构成了一个完美的学习闭环。就如同制造一辆自动驾驶汽车，早期需要大量路测和人工干预来收集数据，但当算法足够成熟后，它便能自主行驶。今天的“重”，正是为了构建未来“轻”智能的核心壁垒。 Page 6: 第6页 最后，我们对本次案例研究进行总结。DeepLink的实践为我们揭示了在中国市场推行AI商业化的几点关键启示。第一，商业模式上，必须从“工具思维”转向“结果思维”，将AI能力融入服务，提供客户真正需要的“确定性增长”。第二，战略路径上，要认识到“重”是通往“轻”的必经之路，利用服务过程构建数据护城河，形成AI的自我进化能力。第三，在切入点上，应采取问题导向的原则，深入到那些“人多、环节碎、数据密”的复杂场景中，用AI去创造结构化的价值。这不仅是DeepLink的成功秘诀，也为所有致力于To B领域的AI探索者提供了宝贵的思想框架。